Google DeepMind, masa tenisi oynayan bir robot tanıttı, ancak mühendislerin uyarısına göre yüksek beklentilerden kaçınılmalı. Robotlar, henüz “oldukça amatör” seviyede oynuyor. Robot teknolojisinin gelişme potansiyeli halen insanların başarabildiği birçok alandan uzak olsa da, DeepMind ekibi masa tenisi gibi rekabetçi ve dinamik oyunlarda robotların ustalaşabilme yeteneğini test ediyor.
DeepMind ekibi, robotların rekabetçi oyunlarda ustalık kazanabilmesi için çalışmalarını sürdürüyor. 29 farklı insan oyuncu ile robot arasında yapılan maçlar sonucunda, robotun yeni başlayan oyunculara karşı başarılı olduğu ancak ileri seviyedeki oyunculara karşı zorlandığı görüldü. Orta seviyedeki rakiplere karşı %55’lik bir başarı oranı elde eden robot, orta seviye oyuncularla eşit beceri seviyesine ulaştı.
Robot, eğitilirken her durumda en etkili beceriyi seçebilmesi için bir beceri kütüphanesi kullanıldı. Az miktarda insan verisiyle başlayan robot, aktif öğrenme süreciyle simülasyonlar aracılığıyla gelişim gösterdi. Profesyonel masa tenisi koçu Barney J. Reed, robotun performansından memnuniyetini dile getirerek, robotun beklentileri aştığını belirtti.
Mühendisler, robotun henüz tam anlamıyla ustalaşmadığını vurgularken, insanlar için rekabetçi ve eğlenceli bir masa tenisi deneyimi sunmayı hedeflediklerini ifade ettiler. DeepMind, robotların yeteneklerini geliştirerek gelecekte daha da ileriye taşıyacak çalışmalarını sürdüreceğini belirtti.